Entre hype et cynisme : Comment évaluer la réelle valeur de l’IA générative ?

La plupart des projets d'IA générative échouent pour les quatre mêmes raisons : objectifs flous, parties prenantes désalignées, méthodes dispersées et KPI qui ne signifient pas grand-chose pour le département Finance.

Nous vous démontrerons comment remédier à chacun de ces problèmes, en commençant par la manière d'affiner votre projet afin qu'il soit directement lié aux résultats commerciaux, et non à une tendance bruyante.

Collin partagera les points importants du Business Impact Analysis (BIA) réalisé par Tamarack pour Ardoise, où le retour sur investissement est réalisé en moins de six mois, et révélera les schémas qui distinguent les projets pilotes.

• Les responsables de la F&D, des RH et de l'Accompagnement explorant des projets pilotes d'IA générative

• Les partenaires de la Finance ou de la TI évaluant les investissements en IA

• Les équipes de Transformation élaborant des dossiers commerciaux mesurables

L'IA promettait de transformer l'apprentissage et le travail. Au lieu de cela, la plupart des projets pilotes stagnent – trop vagues, trop complexes ou trop éloignés d’un impact réel.

Alors comment séparer le bruit causé par les tendances autour de l’IA, des impacts réels qu’elle peut apporter.

Dans ce webinar de 45 minutes, Annee Bayeux (Co-CEO & Co-Founder d'Ardoise) et Collin Poage (Associé chez Tamarack Growth Consulting) font le tri dans le bruit autour de l'IA pour montrer à quoi ressemble réellement un succès mesurable. Vous apprendrez comment les entreprises définissent leurs objectifs, obtiennent l'adhésion des parties prenantes (CFO, leaders…), choisissent une approche de pilote solide et suivent des KPI qui démontrent rapidement la valeur de l’intégration.