L’Illusion de l'IA dans l'apprentissage professionnel

L'IA dans l'apprentissage professionnel : pourquoi ne permet-elle pas encore de combler le fossé entre compétences disponibles et compétences nécessaires ?

L'IA est présentée comme la solution miracle pour… à peu près tout, y compris l'apprentissage professionnel. Les équipes RH déploient des chatbots, des modules de formation générés automatiquement et des assistants numériques à une vitesse record. Globalement, la plupart des organisations utilisent mal l'IA et passent à côté d'énormes gains de performance. Un récent rapport du MIT a révélé que 95 % des projets pilotes d'IA générative en entreprise ne produisent pas de résultats mesurables. Alors, comment vous assurer de faire partie des 5 % restants ?

Actuellement, l'IA dans l'apprentissage est utilisée pour des tâches faciles : automatiser les tâches administratives, générer des QCM, générer des contenus statiques et ennuyeux ou faussement adaptatifs. L’IA est au service de l’efficience, pas de la compétence.

Lorsque OpenAI a lancé ChatGPT, mon équipe était en ébullition. De nouveaux quiz, des objectifs pédagogiques bien définis, et même quelques modules d'e-learning flambant neufs. C'était la fête sur Slack. Je voulais être fière, et le fus … un court instant. Puis, nous avons échangé en interne : « C'est sympa... mais mes équipes ne sont toujours pas à l'aise avec ce nouveau lancement de produit. Elles ne savent pas comment en parler. Elles ne savent pas quoi dire. » Cette remarque jeta un froid. J'ai regardé la colonne « Terminé » dans notre outil de suivi de projet (des pages de ressources que nous avions validées) et j'ai réalisé que nous avions construit un musée, et non une salle de sport.

Nous avions utilisé un nouvel outil parce que cela semblait productif, alors que la seule chose qui comptait, à savoir permettre aux commerciaux de répéter des séries de vraies conversations de lancement, nous l'avions déléguée à des managers avec des grilles d'évaluation avec lesquelles ils n'étaient eux-mêmes pas à l'aise. En réalité, nous traitions la forme, pas le fond.

Résultat ? Une formation qui ne semblait en rien différente de ce que nous proposions déjà.

Le même contenu statique et ennuyeux est simplement produit plus rapidement. Les collaborateurs n'apprennent pas plus vite, ne retiennent pas plus d'informations et ne sont pas plus performants. En conclusion, l'investissement ne comble pas le fossé des compétences.

Et ce fossé se creuse. McKinsey a constaté que les organisations qui tardent à adopter la formation basée sur l'IA voient leurs équipes monter en compétence plus lentement et être moins efficaces, tandis que les pionniers en ce domaine prennent de l’avance sur leurs concurrents.

Le danger est le suivant : pendant que votre équipe L&D se cantonne au mode "efficience", vos concurrents utilisent l'IA pour améliorer directement leur performance.

• Les organisations qui adoptent efficacement l'IA voient leur productivité et leurs revenus multipliés par 2,5, selon Accenture.
• 3x plus d'employés utilisent déjà des outils d'IA dans leur travail quotidien que ne le pensent les dirigeants, souvent sans supervision, et faisant parfois fuiter des données sensibles pour leur entreprise, selon des rapports de Microsoft.
• Dans le même temps, 57% des dirigeants estiment que l'adoption de l'IA dans leur entreprise est trop lente, selon un autre rapport de McKinsey.

Bien que nous aimerions tous rejeter collectivement la faute sur nos services IT, ce n'est pas seulement un problème technologique, c'est un problème de compétences. Et plus le temps passe, plus il est difficile de rattraper son retard.

Le vrai progrès apparaît quand l’intelligence artificielle n’est plus seulement un outil pour gagner en rapidité (ce qui reste à la portée de tous), mais un levier pour acquérir des compétences pérennes :

• Diagnostiquer les lacunes en matière de compétences et agir concrètement à partir de ces informations.
• Créer des expériences d'apprentissage personnalisées et adaptatives.
• Intégrer la pratique, la réflexion et le feedback dans les habitudes quotidiennes et hebdomadaires.
• Faire de la formation un coaching de performance continu, et non un événement ponctuel.

Faute de quoi, cela demeure la même vieille formation traditionnelle, mais créée plus vite.

Un usage approprié de l’Intelligence Artificielle a le potentiel de combler le fossé entre la théorie et la pratique, en garantissant que les compétences acquises en formation soient appliquées au quotidien. Ce n’est possible que si l’IA est intégrée à une méthode conçue pour le développement réel des compétences, et non greffée sur des modèles de formation obsolètes.

Les fournisseurs de contenu traditionnels se creusent la tête pour trouver un moyen astucieux et unique d'intégrer l'IA à leurs solutions existantes, tout en essayant désespérément de ne pas “jeter le bébé avec l'eau du bain”.

En conséquence, les solutions sur le marché manquent de cohérence, une sorte de Frankenstein du L&D qui sépare l'apprentissage de la pratique. Si l'IA peut résoudre un problème dans le domaine du L&D, c'est bien celui de transformer la connaissance en actions concrètes.

Il est tentant de penser : « Si l'IA peut converser, pourquoi ne pas simplement donner un chatbot aux employés et les laisser apprendre à la demande ? »

La réalité est que le “chat” n'est pas une méthode d'apprentissage, c'est une interface. Les chatbots IA sont excellents pour répondre à des questions, générer du contenu ou simuler des conversations. Mais ils ne savent pas comment ancrer l'apprentissage durablement. Ils ne sont pas doués pour corriger vos erreurs, vos biais et vos fausses idées (les hallucinations, ça vous parle ?).

Sans un cadre pertinent pour le développement des compétences, vous vous retrouvez avec :

• De l'information plutôt que de la transformation. Les collaborateurs obtiennent des réponses, mais aucune possibilité de s’entraîner pour les appliquer.
• Une mémorisation à court terme plutôt qu'une compétence à long terme. Un chatbot peut expliquer, mais il n'encourage pas de changement de comportement de la part de l’apprenant.
• Un soutien fragmenté. L'apprentissage est réactif, dicté par les demandes immédiates, plutôt que structuré pour développer durablement les compétences.

Très utile, mais ce n'est pas la même chose qu'une vraie stratégie de développement des compétences. C'est pourquoi le simple fait d'intégrer des chatbots dans la formation ne fonctionne pas. C'est rapide, cela semble moderne. Mais ça ne comble pas le fossé entre la théorie et la pratique.

Ce qui manque, c'est une véritable méthode.

L'IA doit être guidée par un cadre de performance humaine (ou un cadre pédagogique, si vous préférez), qui comprend comment les adultes apprennent par la pratique, la réflexion et le feedback. La question est : à quoi cela ressemble-t-il ?

Notre Ebook gratuit, La brutale vérité sur la formation en entreprise (et comment la transformer), présente la seule méthode d'apprentissage “nativement IA”, conçue pour le développement des compétences : ASPECT™, une boucle d'apprentissage axée sur la performance.

L'IA va transformer la façon dont vos équipes apprennent, que vous soyez prêts ou non. Cet Ebook révèle la seule méthode prête pour l'IA et conçue pour la performance. Téléchargez-le maintenant.

Q1 : Pourquoi ne pas simplement donner un chatbot aux collaborateurs ?
R : Les chatbots sont parfaits pour des réponses rapides, mais ils ne constituent pas une méthode d'apprentissage. Ils soutiennent la performance sur le moment mais ne développent pas de compétences durables. Pour combler le fossé, il vous faut un cadre qui permettra de transformer l'information en compétence.

Q2 : L'IA n'améliore-t-elle pas déjà l'efficacité de la formation ?
R : Si, mais l'efficacité n'est pas la même chose que la performance. Un contenu construit plus rapidement ne signifie pas développer de meilleures compétences. Sans une approche structurée, la plupart des formations basées sur l'IA se ressemblent et donnent les mêmes résultats.

Q3 : Qu'est-ce qui différencie la méthode ASPECT™ ?
R: C'est le seul cadre nativement IA conçu pour faire le pont entre le fonctionnement de l'IA et la manière dont les humains apprennent et développent des compétences. Cela signifie de la pratique, du feedback et de l'application ; pas seulement du contenu. (Nous expliquons la boucle d’apprentissage complète dans l'Ebook.)

Q4 : Que se passe-t-il si nous attendons ?
R: Les entreprises qui ont adopté l'IA au service de l’apprentissage de la bonne manière prennent déjà de l'avance. Attendre signifierait une stagnation du temps de montée en performance et un fossé entre compétences disponibles et compétences nécessaires qui se creuserait et qu'il serait difficile de combler.