AIの誇大広告と懐疑論を乗り越えて：生成AIの真の価値を評価する方法

AIへの関心は落ち着きを見せ、その効果に対する厳しい視線が注がれています。MIT NANDAの調査によると、企業の生成AIパイロット導入の約95%が、測定可能なROIを示していないと報告されています。皆様の中にも、人材開発やスキル向上のためのパイロット導入を検討されている方がいらっしゃるかもしれません。そして、あらゆる投資と同様に、その正当性を証明する必要があります。本セッションでは、L&Dのリーダーの皆様を対象に、生成AIの価値を定量化し、財務部門も納得するビジネスケースを構築する方法を解説します。

本ウェビナーでは、単なる主張から、CFOが納得する具体的な計算式へと移行するための実践的な方法論を提示します。短期的な成果と複利効果の両方に触れ、生成AIに特化したKPIを紹介し、学習のシグナルをコスト削減、創出されたキャパシティ、リスク軽減、品質向上といったビジネス成果に転換する方法を解説します。また、AI駆動の没入型学習（シミュレーションとロールプレイング）に焦点を当てた詳細な解説も行います。何を計測すべきか、それらのシグナルを業務上のKPIとどう結びつけるか、そしてビジネスケースを1ページにまとめる方法など、具体的な手法をご紹介します。Ardoiseの価値評価調査がどのように構築されたか（手法、仮説、ユニットエコノミクス）を具体的にお見せし、ウェビナー終了後すぐに活用できるテンプレートとミニチェックリストもご提供します。

単なる「活動」ではなく「成果」を証明する任務を負うあなたにとって、本セッションは承認を勝ち取るための「言葉」「数字」「ストーリー」を提供します。